Idea rozmytego perceptronu jako ogólnego modelu dla systemów neuronowo – rozmytych

 

W ten niedzielny poranek, chciałbym podzielić się kolejnym napisanym przeze mnie artykułem, na temat sieci neronowo-rozmytych. Opracowanie przedstawia ideę rozmytego perceptronu zaproponowaną przez Detlefa Nauck oraz Rudolfa Kruse z Uniwersytetu Technicznego w Braundschweig. W pierwszej części sprecyzowane zostało pojęcie systemów neuronowo – rozmytych, w kolejnych zaś przedstawiony został model rozmytego perceptronu, jako trójwarstwowa sieć neuronowa ze zbiorami rozmytymi do modelowania wag, który może posłużyć do zaprezentowania ogólnej idei systemów neuronowo – rozmytych oraz ułatwić porównanie różnych wypracowanych do tej pory rozwiązań. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano podstawowe informacje na temat tego perceptronu, a także przedstawiono jedną z jego implementacji. Cały artykuł w formacie pdf załączony został do wpisu.

Ten wpis został opublikowany w kategorii Sztuczna inteligencja, Sztuczne sieci neuronowe i oznaczony tagami , , , . Dodaj zakładkę do bezpośredniego odnośnika.

Możliwość komentowania jest wyłączona.